أكبر قوة أميركية في أعوام تشارك في تدريبات للجيش التايلاندي

جندي أميركي يقف إلى جانب مركبة عسكرية لدى مراسم بدء تدريبات "كوبرا غولد" السنوية في 13 شباط/فبراير (رويترز)
جندي أميركي يقف إلى جانب مركبة عسكرية لدى مراسم بدء تدريبات "كوبرا غولد" السنوية في 13 شباط/فبراير (رويترز)

عدد المشاهدات: 471

انضمت أكبر قوة أميركية في أعوام إلى تدريبات عسكرية سنوية في تايلاند في 13 شباط/فبراير الجاري رغم الجدل المثار حول دعوة وجهها المجلس العسكري التايلاندي إلى جيش ميانمار الذي يواجه اتهامات بارتكاب تطهير عرقي.

ونقلت وكالة ويترز أن الولايات المتحدة قلّصت مشاركتها في تدريبات (كوبرا غولد) وهي أكبر تدريبات عسكرية متعددة الأطراف في آسيا بعد الانقلاب العسكري في تايلاند عام 2014. لكن العلاقات بين المجلس العسكري والولايات المتحدة تحسنت بعد تولي دونالد ترامب الرئاسة.

ويعد وجود 6800 جندي أميركي، أي نحو مثلي العدد المشارك في العام الماضي، استعراضاً لقوة أميركا في منطقة يتنامي بها نفوذ الصين.

وتجرى تدريبات (كوبرا غولد) منذ أكثر من ثلاثة عقود. ويشارك في تدريبات العام الحالي نحو 11075 فرداً من 29 دولة.

وقال ستيف كاستونجى المتحدث باسم السفارة الأميركية في بانكوك لرويترز “هذه أكبر تدريبات متعددة الأطراف في منطقة المحيط الهندي والمحيط الهادي. إنها تعبر عن التزام الولايات المتحدة في المنطقة”.

وشهدت تدريبات العام الحالي دعوة مثيرة للجدل وجهتها تايلاند إلى ميانمار التي فر فيها 700 ألف من الروهينجا المسلمين بسبب عملية ينفذها الجيش نددت بها الأمم المتحدة ووصفتها بأنها تطهير عرقي وجاءت رداً على هجمات نفذها متشددون.

وأكد كاستونجى أن ضابطا برتبة ميجر من جيش ميانمار يحضر مراسم الافتتاح لكن ميانمار لن تشارك في أي تدريبات عسكرية.

وتضغط الولايات المتحدة لاستعادة الديمقراطية في تايلاند، أقدم حلفائها بالمنطقة.

وتعهد رئيس الوزراء التايلاندي برايوت تشان أوتشا بإجراء انتخابات في نوفمبر تشرين الثاني القادم لكن المجلس العسكري قال الشهر الماضي إنها قد تتأجل حتى فبراير شباط عام 2019. وتأجلت الانتخابات عدة مرات من قبل.

  مجلس الشيوخ الأميركي يقر ميزانية للإنفاق العسكري بقيمة 700 مليار دولار

segma

Be the first to comment

اترك رد

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Translate
Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.